紧急更新下降难度,《王者荣耀》绝悟 AI 难倒一片玩家

紧急更新下降难度,《王者荣耀》绝悟 AI 难倒一片玩家

作者|神经星星
来源|HyperAI超神经(ID:HyperAI)
在5月1日~5月4日期间,玩家通过《王者荣耀》最新版本客户端进入游戏,即可与绝悟AI对战。一时间哀鸿遍野,普通玩家、游戏主播、职业选手,纷纷表示被绝悟AI虐到体无完肤。
《王者荣耀》的游戏主播们最近有些自闭了,因为被最新上线的游戏AI绝悟虐得太狠。
挑战AI:主播连跪,职业选手也谨慎
「绝悟AI」诞生自腾讯AILab和《王者荣耀》职业联赛团队的合作项目,在2018年的KPL秋季总决赛上,绝悟AI的1v1版本首次露面。
后来在ChinaJoy2019上,绝悟AI首次向顶级业余玩家开放了四天的内测,在首日504场对战中,绝悟AI的胜率高达99.8%。
4月27-29日,《王者荣耀》在虎牙、斗鱼、触手、企鹅、快手五个直播平台,用绝悟AI对战十支人类战队。
人类战队的结果,基本是以「被AI吊打」、「偷塔艰难取胜」、「无情屠杀」这类关键词为主。
主播和职业玩家都面对了一个强大的对手
在5月1日~5月4日期间,玩家通过最新版本客户端进入游戏,即可与绝悟AI对战。
挑战绝悟AI的模式目前有六关,前五关没有门槛,最后一关要求玩家达到荣耀王者称号,或者巅峰赛积分1400才能进入。
上线半天即修复,为玩家降低难度
在绝悟AI上线前,官网称「第六关的绝悟AI,代表着2019年KPL冠军队伍的战斗力水平。」
更新《王者荣耀》即可与绝悟AI比试一番
所以绝悟AI上线后,受到了广大玩家的欢迎,但是面对强大的AI,人类玩家几乎全军覆没,全网哀嚎连续团灭,被绝悟AI狠狠教育。
一时间,网络上也出现各种玩家分享的「针对AI阵型」、「偷塔流」游戏经验,来面对强大的绝悟AI。
5月1日11:00左右,专用服务器就面临满载,很多玩家就出现了无法进入游戏的问题。
《王者荣耀官网》发出不停机修复通告
在进行了游戏不停机修复后,有不少玩家表示,修复后第六关的人机难度降低了非常多,正常阵容都能打赢。
很多玩家认为绝悟AI的及时放水,也为他们找回了一点儿游戏自尊心。
5月4日活动结束后,绝悟AI也将暂别王者峡谷,继续履行他的使命——将其在峡谷继续磨练智能决策与协作技能,以应用于现实,为服务人类zuozh。
围读论文:知己知彼,方能战胜绝悟
《王者荣耀》作为MOBA(MultiplayerOnlineBattleArenaGames多人在线战术竞技类游戏)的代表。游戏不同于其他游戏,MOBA类游戏对于玩家的操作要求更高,游戏环境也会更加复杂。
基于这些特点,MOBA游戏已经成为检验前沿AI的动作决策、预测能力的重要平台。
以《王者荣耀》为例,一局对战会产生10^600种游戏可能性,也会产生10^18000种可能的游戏操作。同时AI还需要在游戏当中进行偷袭、防御、兵线运营、技能成长等复杂操作。
截止目前,绝悟AI有两篇主要论文,分别在2018年和2020年发布。
论文一:5V5分层宏观策略模型
2018年,论文《MOBA游戏AI的分层宏观策略模型(HierarchicalMacroStrategyModelforMOBAGameAI)》(论文地址:https://arxiv.org/pdf/1812.07887v1.pdf)
这篇文章中,团队提出了一种新的分层宏观策略模型(HMS),以在统一的神经网络中考虑阶段层和注意层,该模型模拟了MOBA游戏的宏观策略操作,通过宏观战略决策,进一步指导微观战略决策。
论文中介绍和标注游戏区域与阵营
HMS明确地模拟了AI玩家对游戏地图的关注,并考虑了游戏不同阶段进行建模。还提出了一种新颖的模仿跨AI玩家之间的通信机制,使得游戏AI之间能够交流和合作。
论文最后提到,使用《王者荣耀》作为MOBA游戏代表,来实施和评估HMS,在AI与顶级1%人类玩家团队之间进行了比赛,AI实现了48%的胜率。
论文二:1V1复杂控制决策问题
2020年的AAAI上,论文《利用深度强化学习掌握MOBA游戏中的复杂控制能力(MasteringComplexControlinMOBAGameswithDeepReinforcementLearning)》(论文地址:https://arxiv.org/pdf/1912.09729.pdf)被收录。
这篇论文的主要场景则是《王者荣耀》中的1V1模式,介绍了绝悟AI在1v1的游戏模式中的表现,即单个智能体的复杂动作决策问题。
在MOBA游戏中,1v1场景下涉及的状态和动作空间,要远比传统的1v1游戏复杂得多。
所以,这也导致在这个问题中很难搜索到达到人类水平的控制策略。因此,在这篇论文中腾讯AILab分别在系统设计和算法方面都做了大量的优化。
系统设计方面:设计的强化学习系统具有低耦合且扩展性较高的优点,这样他就可以实现在大规模问题上进行高效探索的可能性。
算法方面:在算法方面,加入了控制解耦、动作掩膜、目标注意力机制,同时对经典PPO算法进行了改进。
通过这些方面的改进,在王者荣耀1v1测试场景下,人工智能智能体能够击败顶尖的职业玩家。这篇论文中的1V1绝悟AI与大量顶级业余玩家进行了2100场对战。绝悟AI的胜率达到99.81%。
在貂蝉(法师)、狄仁杰(射手)、花木兰(上单/战士)、露娜(打野/刺客)、鲁班(射手)等英雄上,绝悟AI对战顶级业余玩家的胜率都是100%。
等等,什么。。。胜率100%?
打扰了。
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