苹果M1芯片上运行Stable Diffusion，生成图片只需15秒，几步搞定
机器之心报道
机器之心编辑部
大火的StableDiffusion，现在也能在苹果电脑上运行了。
最近由慕尼黑大学等机构新出的文本-图像模型StableDiffusion，可谓是火出了圈，生成的图片妥妥达到大片级别：
生物的进化
StableDiffusion可以在消费级GPU上的10GBVRAM下运行，并在几秒钟内生成512×512像素的图像，无需预处理和后处理。
最重要的是，StableDiffusion是开源的，任何人都可以运行和修改它。
更是有研究者将其和WebUI「拼在」一起，两者组合成绘画工具，让没有系统学习过UI知识的你，也可以上手操作。无需手动输入参数，调整滑块就可以了：
在城堡外面安排一名侍卫，并让一位骑马的战士奔向城堡
你可能也想上手体验一把StableDiffusion带来的创作体验，但困于资源有限，实现不了？不用担心，在云上就能运行StableDiffusion，此外，对于有能力的小伙伴，也可以本地运行。
想要本地运行的话，可能就有点复杂了，比如在M1Mac的GPU上工作就有点棘手。这里，本文将介绍一种简单指南来告诉你如何做到这一点。
实现过程
首先你需要带有M1或M2芯片的Mac；其次是16GBRAM，假如是8GBRAM的话，运行会非常慢；最后是macOS12.3或更高版本。
先决条件准备好后，接下来就是设置Python了，版本为Python3.10。不知道Python版本的，可以运行python-V查看：
假如你的Python是3.10或是更高版本，接下来的一步就可以跳过。否则你需要安装Python3.10，最简单的方法就是使用Homebrew。安装方法如下：
克隆存储库并安装依赖项
Python安装好后，接下来就是安装StableDiffusion：
这里需要先设置virtualenv来安装依赖项：
然后激活virtualenv：
激活后，安装依赖项：
如果你看到类似于「Failedbuildingwheelforonnx」的错误，你可能还需要安装这些包：
下载权重
转到HuggingFace存储库，阅读许可证，然后单击「Accessrepository」。在该页面上下载sd-v1-4.ckpt(~4GB)，并将其保存在models/ldm/stable-diffusion-v1/model.ckpt目录中。
HuggingFace存储库地址：https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original
一切准备就绪，StableDiffusion就能运行起来了：
输出结果保存在outputs/txt2img-samples/目录中，就像这样：
整个过程大约15秒就能生成512×512图像：
一些链接：
云运行StableDiffusion：https://replicate.com/blog/run-stable-diffusion-with-an-api
stable-diffusionGitHub：https://github.com/magnusviri/stable-diffusion
本文参考链接：https://replicate.com/blog/run-stable-diffusion-on-m1-mac
主题测试文章，只做测试使用。发布者：最新稳定辅助网，转转请注明出处：https://www.744broad.com/13420.html
